1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3SB3RBP |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.03.14.59 |
Última Atualização | 2021:01.13.11.54.17 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.03.14.59.56 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:03.18.22.11.25 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | MedeirosSVSASMJSDM:2018:RePaEM |
Título | Recognizing pattern in EMIC waves spectrograms using machine learning |
Ano | 2018 |
Data de Acesso | 04 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 75 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Medeiros, Cláudia 2 Souza, Vitor Moura Cardoso e Silva 3 Vieira, Luís Eduardo Antunes 4 Sibeck, David G. 5 Alves, Livia Ribeiro 6 Silva, Ligia Alves da 7 Marchezi, José Paulo 8 Jauer, Paulo Ricardo 9 Silva, Marlos Rockenbach da 10 Dal Lago, Alisson 11 Mendes Júnior, Odim |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8JMKD3MGP5W/3C9JGH3 11 8JMKD3MGP5W/3C9JJ28 |
Grupo | 1 GESAST-CEA-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 5 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 7 GESAST-CEA-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 8 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 9 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 10 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR 11 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 NASA Goddard Space Flight Center 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 claudia.medeiros@inpe.br 2 vitor.souza@inpe.br 3 luis.vieira@inpe.br 4 5 livia.alves@inpe.br 6 ligia.silva@inpe.br 7 jose.marchezi@inpe.br 8 paulo.jauer@inpe.br 9 marlos.silva@inpe.br 10 alisson.dallago@inpe.br 11 odim.mendes@inpe.br |
Nome do Evento | AGU Fall Meeting |
Localização do Evento | Washington, D. C. |
Data | 10-14 dec. |
Histórico (UTC) | 2018-12-03 14:59:56 :: simone -> administrator :: 2019-01-04 16:57:15 :: administrator -> simone :: 2018 2019-01-07 13:12:28 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:06:39 :: administrator -> simone :: 2018 2021-01-13 11:54:18 :: simone -> administrator :: 2018 2022-03-18 22:11:25 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Resumo | The EMFISIS instrument on board the twin Van Allen Probes has been measuring high resolution magnetic field data during the last 6 years. Spectrograms can be obtained from such measurements which can evidence the presence of electromagnetic ion cyclotron (EMIC) waves. Several studies have been showing the relevance of EMIC waves on the pitch angle scattering of energetic particles into the loss cone, hence contributing to the net loss of relativistic electrons from the outer radiation belt to the upper atmosphere. The huge amount of data collected thus far provides us with the opportunity to use a data clustering technique based on a neural network referred to as Self-Organizing Map (SOM). When applied to images of magnetic field spectrograms in the frequency range of EMIC waves, the SOM allows us to distinguish several patterns in these spectrograms expediting their analysis which in turn can be relevant to describe physical aspects of EMIC waves. Specifically, the SOM technique is able to detect and classify distinct patterns in the spectrograms which are identified as signatures of EMIC wave packets. Each spectrogram image provided as input to the SOM corresponds to the windowed Fourier transform of an one hour interval of EMFISISs magnetic field data. Our dataset spans the September 2012 to December 2016 period, where only in situ data acquired at geocentric distances larger than or equal to 3 Earth radii were selected. Preliminary results revealed that the clustering technique employed here successfully detected, in an automated way, different EMIC waves signatures like propagation in Hydrogen, Helium and Oxygen bands, as well as, fairly monochromatic mode waves, and further details that will be discussed. |
Área | CEA |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Recognizing pattern in... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > GES > Recognizing pattern in... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3SB3RBP |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3SB3RBP |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | medeiros_recognizing.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EU29DP 8JMKD3MGPCW/3F2PBEE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.39.46 4 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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